交通领域人工智能发展顶层设计将出
交通领域人工智能发展顶层设计将出
交通领域人工智能发展顶层设计将出新华社北京5月28日电(rìdiàn) 《经济参考报》5月28日刊发记者王璐采写的(de)文章《交通领域人工智能发展顶层设计将出》。文章称,在5月27日中国港口协会主办的港口科技创新(chuàngxīn)大会上,交通运输(jiāotōngyùnshū)(jiāotōngyùnshū)部科技司创新发展处(chù)副处长赵晓辉透露,交通运输部正(bùzhèng)全力推动“人工智能+交通运输”行动。其中,顶层设计《“人工智能+交通运输”实施意见》(下称《实施意见》)已完成征求意见工作,将加快出台。《实施意见》明确到2030年,人工智能深入交通运输行业,智能综合立体交通网全面推进,形成较为完备的人工智能治理体系(tǐxì),引领交通运输高质量发展和高水平安全(ānquán)迈上新台阶。
同时,交通运输部还将建设综合交通运输大模型和谋划(móuhuà)实施“智能综合立体交通网”重大科技专项,突破自动驾驶系统(xìtǒng)、具身智能列车与自主协同控制系统等5大智能系统,开展百大典型(diǎnxíng)场景示范。
沿着(yánzhe)我国漫长的海岸线一路向南,环渤海、长三角、粤港澳大湾区三大世界级港口群(qún)基本建成,可见巨轮往来,装卸繁忙,智慧的“风”正让这里(zhèlǐ)不断焕发出新风采:
在山东港口青岛港,自动化码头仅需5分钟即可有序排列2.4万个标准箱;在上海洋山港,大型装卸作业设备(shèbèi)在百公里外亦能智能远程操控(cāokòng);在宁波舟山港,无人(wúrén)集卡沿着北斗卫星导航在堆场与岸桥之间快速穿梭;在厦门港,数字孪生港口系统对港口运营精准(jīngzhǔn)预测与智能调控(tiáokòng)……
“智慧港口主要领域已(yǐ)实现‘跟跑’‘并跑’到‘领跑’的重要(zhòngyào)转变。”交通运输部水运局副局长祝振宇介绍说,当前,我国已建成自动化(zìdònghuà)码头52座,自动化码头的应用规模(guīmó)、作业效率(xiàolǜ)、技术水平总体(zǒngtǐ)位居世界前列。集装箱自动化码头基本实现了设计(shèjì)建造、装备制造、系统集成和运营管理全链条等关键技术自主可控,作业效率大幅提升。干散货码头“翻”“堆”“取”“装”“卸”等关键作业环节基本实现自动化,全流程智能化管控与运维技术应用大大(dàdà)提升了港口本质安全水平。
“人工智能+”带来的(de)港口产业能级跃升并不是个例。在(zài)赵晓辉看来,交通运输行业拥有着广阔的市场规模、多元的应用场景、海量密集的数据,是人工智能发展的重要领域。如何(rúhé)发挥(fāhuī)这些优势,让人工智能的“关键变量”转化为发展新质(xīnzhì)生产力“最大动能”,已成为交通强国的“时代之问”。
据透露,交通运输部研究提出了推动“人工智能+交通运输”的“125N”总体工作考虑。其中,1个顶层设计《实施意见》将以(yǐ)交通运输部、发展和(hé)改革(gǎigé)委、工信部、数据局、铁路局、民航局、邮政局文件(wénjiàn)形式印发,明确到2030年和未来更长时间“人工智能+交通运输”建设目标、推进路线、重点任务(rènwù)和政策举措。
推动“人工智能+交通运输(jiāotōngyùnshū)”,构筑2大基础支撑颇为重要,即建设综合交通运输大模型和谋划实施“智能综合立体交通网(jiāotōngwǎng)”重大科技(kējì)专项。
据了解,近期交通运输部形成(xíngchéng)了建设综合交通运输大模型“1+3”的总体方案(zǒngtǐfāngàn),包括技术方案、高质量(gāozhìliàng)数据集建设方案、场景应用方案等。同时,也在筹备组建交通大模型创新(chuàngxīn)和产业发展联盟(liánméng),按照“算力共用、数据共享、模型共训”的原则,广泛凝聚人工智能头部公司(gōngsī)、行业企业、高校院所等单位,形成创新应用合力,充分挖掘大模型的技术潜力。
突破5大智能(zhìnéng)系统也是下一步工作(gōngzuò)的重点。围绕自动驾驶系统、智能化交通(jiāotōng)基础设施体系、具身智能列车与自主协同控制系统、智能化自主式空中交通系统、智慧(zhìhuì)物流系统等(děng),交通运输部将组织实施一批交通强国标志性创新示范工程,带动形成“人工智能+交通运输”产业集群。
“N则是指布局众多典型应用(yìngyòng)。”赵晓辉透露,交通运输部将组织实施“十百千”创新应用工程,即围绕十大技术方向,开展(kāizhǎn)百大典型场景示范,调动千家创新主体的(de)积极性,营造“千帆竞渡、百舸争流(bǎigězhēngliú)”的浓厚创新氛围。
2022年以来,交通运输部(bù)组织开展了两批智能交通先导应用试点,聚焦自动(zìdòng)驾驶、智能航运、智能建造3大方向(dàfāngxiàng),实施了50项(xiàng)试点任务,覆盖41个城市,形成百余项技术指南、标准规范,多个城市还出台了地方法规。今年,围绕大通道货车自动驾驶、公路自由流收费、公路重大灾害智能管控处置、内河货运船舶自主航行、高速磁浮系统等5大方向,创新(chuàngxīn)采用“科技+工程(gōngchéng)”的组织模式,推动(tuīdòng)实施重大创新工程。
“目前,5大工程(gōngchéng)均已完成第一轮论证,储备了一批条件相对成熟的(de)意向项目,我们将继续深入研究(shēnrùyánjiū),按照‘成熟一项、推动一项’的原则推动立项实施。”赵晓辉称。
中国港口(gǎngkǒu)协会会长、上海国际港务(集团)董事长(dǒngshìzhǎng)顾金山建议,港口企业要(yào)加大(jiādà)科技创新投入,建立健全研发(yánfā)机构,加强与高校、科研院所合作,组建产学研用创新联合体,共同开展关键(guānjiàn)核心技术攻关,并注重成果总结,及时形成标准;鼓励港口企业与高校、科研院所通过技术转让、许可使用、作价入股等多种方式,加快科技创新成果的转化应用;要加快新一代信息技术与港口运营的深度融合,推动自动化、智能化装备的研发与应用,提升全流程智能化水平(shuǐpíng)。(完)
新华社北京5月28日电(rìdiàn) 《经济参考报》5月28日刊发记者王璐采写的(de)文章《交通领域人工智能发展顶层设计将出》。文章称,在5月27日中国港口协会主办的港口科技创新(chuàngxīn)大会上,交通运输(jiāotōngyùnshū)(jiāotōngyùnshū)部科技司创新发展处(chù)副处长赵晓辉透露,交通运输部正(bùzhèng)全力推动“人工智能+交通运输”行动。其中,顶层设计《“人工智能+交通运输”实施意见》(下称《实施意见》)已完成征求意见工作,将加快出台。《实施意见》明确到2030年,人工智能深入交通运输行业,智能综合立体交通网全面推进,形成较为完备的人工智能治理体系(tǐxì),引领交通运输高质量发展和高水平安全(ānquán)迈上新台阶。
同时,交通运输部还将建设综合交通运输大模型和谋划(móuhuà)实施“智能综合立体交通网”重大科技专项,突破自动驾驶系统(xìtǒng)、具身智能列车与自主协同控制系统等5大智能系统,开展百大典型(diǎnxíng)场景示范。
沿着(yánzhe)我国漫长的海岸线一路向南,环渤海、长三角、粤港澳大湾区三大世界级港口群(qún)基本建成,可见巨轮往来,装卸繁忙,智慧的“风”正让这里(zhèlǐ)不断焕发出新风采:
在山东港口青岛港,自动化码头仅需5分钟即可有序排列2.4万个标准箱;在上海洋山港,大型装卸作业设备(shèbèi)在百公里外亦能智能远程操控(cāokòng);在宁波舟山港,无人(wúrén)集卡沿着北斗卫星导航在堆场与岸桥之间快速穿梭;在厦门港,数字孪生港口系统对港口运营精准(jīngzhǔn)预测与智能调控(tiáokòng)……
“智慧港口主要领域已(yǐ)实现‘跟跑’‘并跑’到‘领跑’的重要(zhòngyào)转变。”交通运输部水运局副局长祝振宇介绍说,当前,我国已建成自动化(zìdònghuà)码头52座,自动化码头的应用规模(guīmó)、作业效率(xiàolǜ)、技术水平总体(zǒngtǐ)位居世界前列。集装箱自动化码头基本实现了设计(shèjì)建造、装备制造、系统集成和运营管理全链条等关键技术自主可控,作业效率大幅提升。干散货码头“翻”“堆”“取”“装”“卸”等关键作业环节基本实现自动化,全流程智能化管控与运维技术应用大大(dàdà)提升了港口本质安全水平。
“人工智能+”带来的(de)港口产业能级跃升并不是个例。在(zài)赵晓辉看来,交通运输行业拥有着广阔的市场规模、多元的应用场景、海量密集的数据,是人工智能发展的重要领域。如何(rúhé)发挥(fāhuī)这些优势,让人工智能的“关键变量”转化为发展新质(xīnzhì)生产力“最大动能”,已成为交通强国的“时代之问”。
据透露,交通运输部研究提出了推动“人工智能+交通运输”的“125N”总体工作考虑。其中,1个顶层设计《实施意见》将以(yǐ)交通运输部、发展和(hé)改革(gǎigé)委、工信部、数据局、铁路局、民航局、邮政局文件(wénjiàn)形式印发,明确到2030年和未来更长时间“人工智能+交通运输”建设目标、推进路线、重点任务(rènwù)和政策举措。
推动“人工智能+交通运输(jiāotōngyùnshū)”,构筑2大基础支撑颇为重要,即建设综合交通运输大模型和谋划实施“智能综合立体交通网(jiāotōngwǎng)”重大科技(kējì)专项。
据了解,近期交通运输部形成(xíngchéng)了建设综合交通运输大模型“1+3”的总体方案(zǒngtǐfāngàn),包括技术方案、高质量(gāozhìliàng)数据集建设方案、场景应用方案等。同时,也在筹备组建交通大模型创新(chuàngxīn)和产业发展联盟(liánméng),按照“算力共用、数据共享、模型共训”的原则,广泛凝聚人工智能头部公司(gōngsī)、行业企业、高校院所等单位,形成创新应用合力,充分挖掘大模型的技术潜力。
突破5大智能(zhìnéng)系统也是下一步工作(gōngzuò)的重点。围绕自动驾驶系统、智能化交通(jiāotōng)基础设施体系、具身智能列车与自主协同控制系统、智能化自主式空中交通系统、智慧(zhìhuì)物流系统等(děng),交通运输部将组织实施一批交通强国标志性创新示范工程,带动形成“人工智能+交通运输”产业集群。
“N则是指布局众多典型应用(yìngyòng)。”赵晓辉透露,交通运输部将组织实施“十百千”创新应用工程,即围绕十大技术方向,开展(kāizhǎn)百大典型场景示范,调动千家创新主体的(de)积极性,营造“千帆竞渡、百舸争流(bǎigězhēngliú)”的浓厚创新氛围。
2022年以来,交通运输部(bù)组织开展了两批智能交通先导应用试点,聚焦自动(zìdòng)驾驶、智能航运、智能建造3大方向(dàfāngxiàng),实施了50项(xiàng)试点任务,覆盖41个城市,形成百余项技术指南、标准规范,多个城市还出台了地方法规。今年,围绕大通道货车自动驾驶、公路自由流收费、公路重大灾害智能管控处置、内河货运船舶自主航行、高速磁浮系统等5大方向,创新(chuàngxīn)采用“科技+工程(gōngchéng)”的组织模式,推动(tuīdòng)实施重大创新工程。
“目前,5大工程(gōngchéng)均已完成第一轮论证,储备了一批条件相对成熟的(de)意向项目,我们将继续深入研究(shēnrùyánjiū),按照‘成熟一项、推动一项’的原则推动立项实施。”赵晓辉称。
中国港口(gǎngkǒu)协会会长、上海国际港务(集团)董事长(dǒngshìzhǎng)顾金山建议,港口企业要(yào)加大(jiādà)科技创新投入,建立健全研发(yánfā)机构,加强与高校、科研院所合作,组建产学研用创新联合体,共同开展关键(guānjiàn)核心技术攻关,并注重成果总结,及时形成标准;鼓励港口企业与高校、科研院所通过技术转让、许可使用、作价入股等多种方式,加快科技创新成果的转化应用;要加快新一代信息技术与港口运营的深度融合,推动自动化、智能化装备的研发与应用,提升全流程智能化水平(shuǐpíng)。(完)

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